●トピック
・ACID特性
・データベース管理システム（DBMS）
・リレーショナルデータベース
・NoSQL
・階層型データベース
・ネットワーク型データベース
・オブジェクト指向データベース
・ナビゲーショナルデータベース
●深く知る
多くのアプリケーションでは、データベースを利用します。データベースを利用することで、データン相互関係やアカウント情報の保管などサービスの拡大につながります。データベースではデータの整合性は重要です。データベースの整合性が失われるとそのデータを扱うアプリケーションも当然十分なサービスも展開できません。そのため、データベースでは一連のクエリから成るトランザクション単位で実行し、途中でクエリの実行がエラーであった場合、トランザクションを実行する前までに戻ります。データベースはデータの持ち方で様々な種類に分かれるためどのようなシステムで利用するのかに合わせてデータベースを選定する必要があります。
データベースセキュリティには、保存されたデータの機密性と整合性があります。冗長性のために複製されたデータベースが更新される場合、整合性を保たなければなりません。データベースの機密性の問題には、データの暗号化とともに、推論および集約攻撃も含まれます。集約は、攻撃者が下位の分類のデータを集約して、上位の分類で情報を決定する数学的攻撃です。 推論も類似した攻撃ですが、攻撃者は欠落しているデータを論理的に推測する必要があります。